Mengoptimalkan Kinerja Akses Basis Data

Performa akses suatu basis data dalam sistem client-server, dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain kualitas desain basis data, dukungan OS&DBMS (software), dukungan infrastruktur (misal hardware dan jaringan). Dari sisi desain basis data, performa akses dapat dipengaruhi antara lain oleh kualitas desain query dan penerapan mekanisme indek. Dengan demikian, untuk menghasilkan performa akses basis data yang baik, tidak hanya menjadi fokus pada fase operasional, tetapi sudah dimulai pada fase pengembangan (analysis and design). Basis data yang dihasilkan melalui metodologi analisis dan desain yang tepat, akan membantu menghasilkan performa basis data yang baik. Salah satu metodologi pengembangan basis data adalah dengan menggunakan pendekatan DBALC (database application life cycle), lebih detil mengenai siklus ini bisa dibaca antara lain pada buku Connolly, Thomas dan Begg, Carolyn. (2002). Database Systems, 3rd Edition. Addison Wesley Longman, Inc. USA. Dan ringkasannya bisa libaca di http://choirulhuda.blogspot.com/2005/12/pengantar-basis-data.html.
Sebagaimana diketahui, dalam basis data relational, setiap tabel (ralation) memiliki struktur yang tersusun atas kolom (attribute) serta baris (tupple).Beberapa litaratur menyebut field, member untuk kolom, dan record untuk baris. Proses pembacaan suatu tabel dalam basis data, perlu menyertakan kolom dan baris yang dibutuhkan. Structured query language (SQL) untuk membaca data yang hingga saat ini dipakai adalah sebagai berikut :
SELECT [DISTINCT ALL]
{* [columnExpression [AS newName]] [,...] }
FROM TableName [alias] [, ...]
[WHERE condition]
[GROUP BY columnList] [HAVING condition]
[ORDER BY columnList]

Statemen query tersebut, prinsip dasarnya bekerja sebagaimana model relational algebra yang terdiri dari projection dan selection. Projection adalah mekanisme untuk memilih kolom-kolom tertentu pada relation sesuai kebutuhan, sedangkan selection adalah mekanisme pemilihan baris tertentu sesuai kebutuhan. Projection dan selection perlu diperhatikan pada saat mendesain sebuah query yang diinginkan agar performa akses data menjadi lebih baik, terlebih jika menggunakan beberapa tabel atau bahkan sub query.
Selain perlu memperhatikan desain query, performa akses basis data juga dapat dipengarui oleh adanya mekanisme indek. Mekanisme akses data dengan bantuan indek, secara sedehana dapat dianalogikan dengan suatu proses pencarian buku dalam rak melalui pembacaan katalog terlebih dahulu. Dari katalog bisa diperoleh lokasi yang lebih tepat keberadaaan buku yang diinginkan. Untuk kasus yang umum, pencarian buku dengan bantuan katalog tentu akan lebih cepat dibandingkan pencarian langsung ke rak penyimpanan. Dengan analogi tersebut, maka akses data langsung ke suatu tabel (table scan) akan memakan waktu lebih lama dibandingkan dengan akses melalui indek (index scan), karena fungsi indek tersebut dapat dianalogikan sebagaimana fungsi katalog pada proses pencarian buku.
Pada fase operasional, performa akses basis data masih perlu untuk terus dipelihara, meliputi antara lain pengaturan kembali indek (reindex), defragmentasi tabel dan indek, melakukan backup untuk record yang sudah tidak diakses lagi kemudian dihapus dari basis data yang selanjutnya bisa di-restore jika diperlukan. Umumnya DBMS (database management sytems) sudah menyediakan perangkat untuk membantu database tuning, yang tujuannya adalah untuk menjaga performa basis data untuk menjadi lebih baik. Selain itu, dari sisi DBMS perlu secara berkala melakukan patching pada DBMS, sesuai perkembangan terkini. Jika segala strategi tuning di atas masih belum signifikan untuk mendongkrak performa basis data, bisa jadi memang sudah waktunya untuk upgrade hardware ataupun menata kembali sistem jaringan yang terkait. Terkait hardware, perlu sekali diperhatikan umurnya, terutama harddrive, mengingat perangkat keras ini terhitung paling rentan, terlebih jika telah cukup lama dipakai secara terus-menerus.

Popular posts from this blog

Mengenal Concurrency Control pada Database

Image
Concurrency control Tujuan utama dalam pengembangan database adalah membuat banyak pengguna bisa mengakses data secara bersamaan. Pengaksesan data ini tidak bermasalah jika semua pengguna hanya membaca data dan mereka tidak mengganggu satu sama lain. Tapi ketika dua pengguna atau lebih mengakses database yang sama secara bersamaan dan salah satu melakukan perubahan terhadap data, maka hal ini akan dapat menimbulkan adanya data yang tidak konsisten ( inconsistency data ). Untuk mengatasi adanya kemungkinan inconsistency data , maka dibutuhkan adanya suatu mekanisme yang mengatur jalannya transaksi pengaksesan data yang sama tersebut. Mekanisme ini dikenal dengan istilah concurrency control . Concurrency control adalah proses pengaturan operasi–operasi dalam banyak transaksi yang berjalan secara simultan pada database tanpa mengganggu operasi pada transaksi lainnya sehingga dapat menghasilkan data yang konsisten ( Connolly, 2005, p577 ). Tiga contoh masalah penting yang terkait oleh co
Read more

Normalisasi Tabel

Image
Pada OLTP ( online transaction processing ), normalisai adalah suatu upaya penting yang dilakukan untuk menghindari agar tidak terjadi redundansi data yang bisa berakibat kepada anomali update . Anomali update meliputi anomali insert , anomali delete , anomali modification . Untuk lebih jelasnya bisa dilihat ilustrasi dari contoh berikut : Berdasarkan atas contoh tabel ( relation, entity ) di atas, data yang terkait staf dan cabang dapat direpresentasikan dalam dua cara : 1. Cukup disediakan satu tabel, yaitu StaffBranch 2. Disediakan dua tabel, yaitu Staf dan Branch Pada tabel StaffBranch terdapat redundansi data cabang, dimana detil dari cabang terjadi pengulangan untuk setiap staf. Sebaliknya, informasi cabang hanya muncul sekali untuk setiap cabang pada tabel Branch, dan hanya branchNo yang berulang di dalam tabel Staff untuk merepresentasikan lokasi kerja staf. Bagaimana anomali bisa terjadi pada StaffBranch? Contoh 1 : Misalkan terjadi transaksi penambahan ( insert ) staf baru,
Read more

Hidup Sehat Alami-Dr.Tan Tjiauw Liat

Oleh: Emma Madjid (Majalah Nirmala, April-2007) KITA boleh iri melihat sosok Dr Tan Tjiauw Liat. Bukan hanya fisiknya yang segar, sehat, dan lincah (tinggi 167 cm/berat 59 kg) tapi daya ingatnya juga luar biasa. Selama wawan­cara dua setengah jam, ia membuka lebih dari 10 buku, di antaranya How To Use Glutamine to Strengthen the Immune System, Improve Muscle Mass & Heal the Digestive Tract, The Anti-aging Zone, dan Water Cures: Drugs Kill untuk menunjukkan latar belakang pendapat­nya. Buku-buku tersebut hanya sebagian kecil dari koleksi buku yang berjajar rapi di dalam lemari bukunya. Saya benar-benar kagum pada dokter berusia 76 tahun itu. la bukan hanya ingat warna cover buku, judul, atau tempat buku itu disimpan, melainkan hafal di luar kepala isi buku-buku itu. Mulai dari alinea, kalimat, yang sudah diberi dua garis dengan tinta merah, sampai kata per kata!. Luar biasa.... Buku-buku, jurnal-jurnal kesehatan, news­letter, baginya merupakan harta yang tak terni­lai. Ketika banjir
Read more